台指期如何設定只使用白天盤(8:45~13:45)

新版台指期交易時段預設為全天候盤，如只想使用白天盤(8:45~13:45)，請在圖表上依下圖步驟設定商品時段為「TXF.MXF.TXO.UDF.SPF|Session Original」。

升級V2

凱衛資訊官方公告【於 106 年 8 月 15 日 PM 11:59 停止舊版數據源 V1 的服務。】

由於資訊商凱衛資訊即將於 8/15 下架 Multicharts 的舊版 V1 行情元件，目前新版 V2 元件安裝檔已放置統一期貨官網，請各位用戶於 8/15 日前完成升級，未更新元件者 8/16 起將無法正常使用，請依以下建議流程安裝，如安裝遇上任何問題，請洽您的營業員，我們會立刻為您服務!

升級V2操作指引：ftp://gpmupdate.pfctrade.com/dc/updateV2.pdf
相關元件下載：http://www.pfcf.com.tw/MultiCharts/index.html

2017/8/3台指閃崩一秒鐘教你做人

今天可算是台灣期貨市場的921或是311大地震，史無前例秒跌逾千點，做一下記錄。

我想起2015/1/15瑞郎單日最高飆漲近39%，那時讀到一篇大陸的報導，標題很有意思：「瑞郎一秒鐘教你做人」，今天這行情，對程式交易/自動下單是一場震撼教育，運氣不好，就當”鬼”去了！

【MultiCharts】PowerLanguage如何表達均線糾結(附程式碼)

行情往往是動極思靜、靜極思動，壓縮後的突破策略正是常見的進場方式，典型定義”壓縮盤”的做法有ADX指標低檔、斜率趨於零、布林通道壓縮及均線糾結等，這邊教大家怎麼在MultiCharts PowerLanguage表達均線糾結。

點閱率破10萬，心情紀錄

今天我這個程式交易快譯通部落格點閱率終於破10萬，算是一個里程碑，在此撰文記錄一下心得感想，並跟讀者分享未來規畫。

【MultiCharts】Opening Range Breakout(ORB)策略介紹(附程式碼)

說起當沖交易策略，Opening Range Breakout(ORB)的知名度大概是數一數二的，該策略最早由Toby Crabel在他的「Day Trading with Short Term Price Patterns and Opening Range Breakout」一書中提出，但真正說要發揚光大，業界聞人Larry Williams靠ORB策略一年內從一萬變百萬的操作神蹟，才讓ORB聲名大噪。作為一個教科書等級的當沖策略，即便經歷盛衰風霜，一定也有值得我們學習與探討的地方，本文將介紹並探討這個經典策略。

【MultiCharts】Hull Moving Average(HMA)(附程式碼)

一樣，只要看到有別於傳統簡單移動平均線(SMA)的均線指標，其改良目的就是多不脫針對反應遲鈍或是盤整被巴兩項缺陷，Hull Moving Average(HMA)由一位叫Alan Hull的澳洲專業交易人所發明(請參看他的網站)，做為改良版均線指標，HMA在許多報價軟體被廣為運用，不過很可惜，MultiCharts並沒有內建HMA指標，本文向大家介紹這個頗有知名度的均線指標。

【MultiCharts】Adaptive Moving Averages(AMA)(附程式碼)

自適應移動平均線(Adaptive Moving Averages, AMA) 是Perry Kaufman在他的「Smarter Trading」(1995)一書中首度提出，Kaufman另一本書「New Trading Systems and Methods(2005)」可能大家比較有聽過(努力找，網路上可以找到電子書，必讀)，其中討論如何做到自適應(Adaptive)效果的章節裡這本也有提到AMA。在還沒能做到Machine Learning之前，Adaptive指的就是交易系統最基本可以動態適應市場變化的概念。

如何自寫指標(畫圖、箭頭及文字)

一般人講到MultiCharts多半是強調它的程式交易與自動下單功能，其實本身MultiCharts也是一套功能強大的看盤軟體，尤其允許使用者可以自行設計指標，可引用外部資料，透過內建的運算與繪圖功能，就算不是程式交易客，主觀交易者也可以經由MultiCharts開發出輔助交易的看盤工具或指標，進而提升操作績效。自寫指標就跟策略開發一樣，可以天馬星空，發揮創意，寫指標甚至更讓人享受研發樂趣，本文先介紹基本的指標語法，之後有看到不錯的指標也會另外撰文跟大家分享。

【MultiCharts】如何操作參數最佳化(Optimization)

參數最佳化可以說是MultiCharts最迷人的一個功能，但寫在前面，需”小心服用”！ 參數最佳化這件事本身就有許多不同的意見討論，甚至可以說是爭議，本文先教怎麼操作，後面另還有章節再介紹「參數最佳化陷阱」的議題。另外最佳化是一個很大的題目，可深可淺，由於本文屬於「六堂課學會PowerLanguage」的教學文，意在用較快且容易理解的方式教會大家正確操作參數最佳化，所以甚麼「移動窗格」啊，「In Sample」、「Out of Sample」、「Curve fitting」之類的，都暫不涉及，後面另闢章節討論。